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Nov

30

【オフライン開催】4社のエンジニア責任者が明かす、LLMのプロダクト実装の裏側

オフライン開催(Algoage / Queue / Spiral.AI / LAPRAS)

Organizing : LAPRAS株式会社

Hashtag :#LLM裏側1130
Registration info

参加枠(オフライン)

Free

Standard (Lottery Finished)
16/50

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)
出席登録
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

Description

イベント概要

4社のエンジニア責任者が明かす、LLMプロダクト実装の裏側(オフライン開催)

近年、注目を集めているLLM(Large Language Model)。サービスやプロダクトへの実装を進める4社のスタートアップのエンジニアが、実装時のリアルな出来事や実践的な知見を共有します。

こんな方におすすめ

  • LLMの活用に興味がある方
  • LLMを用いた開発/運用をしている方

タイムスケジュール

2023年 11月 30日(木)
19:00~21:00(受付時間 18:40〜)

時間 コンテンツ
19:00 - 19:05 (05分) Opening
19:05 - 19:15 (10分) LLMのプロダクト実装への相性と今後の開発戦略
(株式会社Algoage /代表取締役CEO / 横山 勇輝)
19:20 - 19:30 (10分) ServerlessRDBとLLMで作る新しいData platform・Morphを支える技術(仮)
(株式会社Queue / Co founder & CEO / 柴田直人)
19:35 - 19:45 (10分) Naomi.AIを実現するAI技術 ~ NaomiAIにおけるLLM/Transformer活用事例 ~
(Spiral.AI株式会社 / フルスタックエンジニア兼PjM 明石太陽)
19:50 - 20:00 (10分) 汎用自然言語処理エンジンとしてのLLMのススメ (仮)
(LAPRAS株式会社 / R&D責任者 ・Product Manager /鈴木 亮太)
20:00 - 21:00 (60分) 懇親会

※タイムスケジュールや内容は予告なく変更になる可能性があります。

参加方法

  • connpassにてお申し込みを受け付けます。右上の「このイベントに申し込む」よりご登録ください。
  • アンケートをご記入の上、11月23日 13:00までにお申込みください。応募者が多い場合、抽選となります。
  • 抽選結果は開催1週間前の11月23日にconnpassのメッセージよりご連絡いたします。
  • 参加の方へは当日参加用のバーコードをメールにて配信します。
    アーカイブ配信の予定はございません。予めご了承くださいませ。

  • イベントへのお問い合わせは「pr@lapras.com」宛てにイベント名などを記載の上でご連絡ください。

会場について

本イベントはオフラインで開催いたします。

DMM.com本社
〒106-6224
東京都港区六本木3丁目2−1
住友不動産六本木グランドタワー 24階

▼アクセス
南北線 「六本木一丁目駅」 直結
日比谷線 都営大江戸線 「六本木駅」 5番出口 徒歩5分
日比谷線 「神谷町駅」 2番出口 徒歩6分

Speaker Profile

LLMのプロダクト実装への相性と今後の開発戦略

株式会社Algoage
代表取締役CEO 横山 勇輝

東京大学及び同大学院にてAI分野の研究に従事。 卒業後は戦略コンサルティングファーム・ドリームインキュベータに就職し、大手企業の新規事業戦略策定・実行支援に関する様々な案件に取り組む。 その後Algoageに参画し、AIを活用したソリューション提供(設計/データ設計・収集/最先端のAI構築)並びにアプリケーション・サービスの開発/研究開発を牽引。現在は同社主力事業であるDMMチャットブーストCVの事業責任者として、人のより良い意思決定の支援に努める。

ServerlessRDBとLLMで作る新しいData platform・Morphを支える技術(仮)

株式会社Queue
Co founder & CEO 柴田直人

東京大学工学部電子情報工学科卒業。サーバーサイドエンジニア。 大学時代にはAIの研究を行い、東大松尾研の研究員としても活躍。 豊富なアプリケーションと機械学習技術の実装経験を持つ。

NaomiAIを実現するAI技術 ~ Naomi.AIにおけるLLM/Transformer活用事例 ~

Spiral.AI株式会社
フルスタックエンジニア兼PjM 明石太陽

GenerativeAIの台頭をきっかけにAI事業に吸い寄せられた元フリーランスエンジニア。 Naomi.AIのPjMからフロントエンド・バックエンド・設計まで幅広く有機的に活動してます。

当日はNaomi.AIについてプロダクト実装の裏側をご紹介していきたいと思います。 https://naomi-ai.app/

汎用自然言語処理エンジンとしてのLLMのススメ (仮)

LAPRAS株式会社
R&D責任者 / Product Manager 鈴木 亮太

NECにて機械学習・信号処理の研究に従事したのち、MLエンジニアとしてLAPRASにジョイン。ICML2019にて主著論文掲載。現在はLAPRASのプロダクトマネージャー兼R&D部門責任者としてLLMを活用したプロダクト開発を統括。

個人情報のお取り扱いについて

本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。
株式会社Algoage の個人情報のお取り扱い方針
株式会社Queueの個人情報のお取り扱い方針
Spiral.AI株式会社の個人情報のお取り扱い方針
LAPRAS株式会社の個人情報のお取り扱い方針

注意事項

  • 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や関係者の急病や天災などにより、開催を延期または中止する場合がございます。
  • 当日会場にて申込を確認させていただく場合がございます。
  • 無断欠席をされた場合、次回以降のご参加をお断りすることがございます。ご迷惑をおかけしますが、何卒ご了承ください。
  • イベントの様子・内容をまとめ、後日公開させていただく場合がございます。
  • 本イベントでは、アルコールの提供を予定しています。ご来場の皆さま同士での交流をお楽しみください。
    ※20歳未満の方の飲酒は固くお断りいたします。
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

アンチハラスメントポリシー

本イベントはアンチハラスメントポリシーを定めております。参加者は内容をご確認、ご同意の上でご参加をお願いします。

本イベントでは、特定の社会的属性――ジェンダー・性自認・性的指向、障がい、外見・身体的特徴、エスニシティ・国籍、年齢、宗教、特定のツールやプログラミング言語、専門とする学問領域、教育的バックグラウンドなど――に基づく差別的言動を、一切許容しません。 加えて、参加者による以下のような行為を、SNS、イベント会場等問わず禁止します。

・攻撃的な発言
・脅迫行為
・ストーキング行為
・つきまとい
・不適切な接触
・性的な画像の掲示などを含む不適切な情報の開示
・その他、事務局が不適切と判断した行為
参加者がこれらの行為に加担した場合、事務局側は当該参加者に対し必要な処分を行うことができます。この処分には、当該参加者への勧告、今後のイベントに聴講者・登壇者として関わることの禁止などを含みます。また、今後のよりよい運営のために、事態の詳細をレポートとして公開する場合があります。 本サービスの中で、「これはハラスメントではないか?」と感じたり、他の誰かがハラスメントを受けていることに気が付いた場合、または事務局側の体制がこれらのポリシーを満たさないと感じることがあった場合には、以下までご連絡ください。

以上、イベントの健全な運営のため、ご協力をお願いします。

その他、ご不明点などございましたら、遠慮なくご連絡いただけますと幸いです。

発表者

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harukionishi

harukionishi published 【オフライン開催】4社のエンジニア責任者が明かす、LLMのプロダクト実装の裏側.

11/10/2023 17:44

4社のエンジニア責任者が明かす、LLMのプロダクト実装の裏側 を公開しました!

Ended

2023/11/30(Thu)

19:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2023/11/10(Fri) 17:44 〜
2023/11/30(Thu) 21:00

Location

住友不動産六本木グランドタワー

東京都港区六本木3丁目2−1

Attendees(16)

takutetsu055

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【オフライン開催】4社のエンジニア責任者が明かす、LLMのプロダクト実装の裏側 に参加を申し込みました!

shinnosuke

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eisuke_kajino

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Shunki

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やはゆた

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mi-higuchi

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Miyak

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Toyomi

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rhythm

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